1. Ana Sayfa
  2. Nedir/Nasıl Yapılır?
  3. Deepfake Nedir? Deepfake Bizler İçin Bir Tehdit Mi?

Deepfake Nedir? Deepfake Bizler İçin Bir Tehdit Mi?

deepfake nedir?

Teknolojinin gelişimiyle birlikte deepfake, gerçeklik algımızı da büyük oranda etkilemekte. Peki deepfake nedir sizce? Deepfake’in ana teması, gerçekte yaşanmamış olayları yaşanmış gibi göstermektir. Ancak bu durum, insanların araştırmadan her içeriğe inanmasına ve özellikle ünlü insanların adına leke gelmesine neden olmaktadır.

Deepfake içeriklerinin oluşturabileceği kaos göz önüne alındığında, bu içeriklerin paylaşılmaması ve yayılmaması için birçok yasalar uygulanmakta. Özellikle sosyal medya mecraları Facebook ve Twitter, deepfake içeriklerinin yayımını yasaklamış durumda. Ancak bu kısıtlamalara rağmen bu tarz içerikler illegal yöntemlerle yayılmakta ve insanların gerçeklik algısını yanıltmaktadır.

Peki, deepfake tam olarak nedir ve bu tarz içeriklerin yayılması ne gibi sonuçlar doğurur?

  Deepfake Nedir?

Deepfake, en basit anlamda, bir insanın hiç bulunmadığı bir fotoğrafa veya videoya yapay zekâ sayesinde sahteliği anlaşılamayacak kadar gerçeklikle yerleştirilmesidir. Örneğin, Hızlı ve Öfkeli 7 filmlerinin çekim sırasında oyunculardan Paul Walker vefat etmiş olsa da deepfake teknolojisi sayesinde çekimler yapılmıştır. Teknolojinin bu denli gelişmediği dönemlerde bu tarz işlemler, donanımlı stüdyolarda aylar sürüyordu. Ancak yapay zekâ aracılığıyla çalışan grafik programları sayesinde artık resim ve videolar kısa sürede istenen hale getiriliyor.

Çoğu montaj videolar zaman zaman deepfake ile karıştırılsa da aslında bu tarz video ve fotoğraflarda kusursuz bir gerçeklik söz konusu oluyor. Bu nedenle insanların deepfake içeriklerin sahte olup olmadığını ayırt etmeleri bir hayli zorlaşmakta. Dolayısıyla uzmanlar yapay zekanın ürünü olan bu son teknolojinin geniş kitlelere yayılmasını engellemek için büyük çaba sarf ediyor.

  Deepfake Nasıl Yapılır?

Deepfake içerikleri hazırlamanın en basit yöntemi, uygulamalardır. Bu sayede en az masrafla hızlı bir içerik hazırlanabilir. Deepfake videoları hazırlamak için öncelikle videosu hazırlanacak kişinin yer aldığı bir video bulunur. Ardından neural network, yani sinir ağları sistemiyle bu video iyice incelenir. Bu yolla farklı açılar ve ışık türleri altında başarılı bir taklit gerçekleştirilir. Böylece eğitilmiş veriler sayesinde bir insanı başka bir insana kopyalamak mümkün olur.

Yapay zekâ her ne kadar uzun sürecek kopyalama işlemini kısaltmaya çalışsa da yine de bu işlem zaman alır. Gerçek bir insanın gerçek dışı bir ortamda canlandırılması için manuel olarak da bazı prosedürler yapılmalıdır. İçerikteki sahte görünen ve bariz göze çarpan detaylar kırpılmalıdır ki, bu da oldukça uzun bir süreçtir.

Çoğu uzman, çekişmeli üretici ağlar yani, GAN yönteminin deepfake içerikleri hazırlamada ana yöntem olacağını öngörüyor. GAN sayesinde yaratılmış içerikler, gerçekten ayırt edilemeyecek kadar benzer oluyorlar. Deepfake programı ilk olarak zaten GAN teknolojisi ile yapılmıştır. Bu sayede gelecek yıllarda daha gerçekçi içerikler üretmek de kaçınılmazdır.

İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR: Öğrenilmiş Çaresizlik: Düşüncelerimizin Esaretinden Kurtulma

  Deepfake’i Kim Geliştirdi?

Deepfake fikri ilk olarak 2017 senesinde Reddit sitesinde atıldı. Adını r/ deepfakes isimli bir kullanıcıdan alan bu teknoloji, zamanla Google üzerinde herkese açık yayımlanan deepfake öğrenme kütüphanesinden yararlanan bir kişi sayesinde geliştirildi. İlk olarak porno yıldızlarının yüzlerini ünlü şarkıcı, oyuncu ve politikacılarla değiştirmekle başladı. Dolayısıyla ilk zamanlarda kullanılan kodlar, bugünkü deepfake uygulamalarının da temelini attı.

Günümüzde deepfake uygulamaları dendiğinde akla gelen en bilindik örnek, Massassuchets Teknik Üniversitesi tarafından oluşturulan Amerika Birleşik Devletleri Başkanı Richard Nixon’ın Apollo 11 uzay deneyinden sonra yaptığı sahte konuşmadır. Aynı zamanda Almanya Münih Teknik Üniversitesi’nde de David Beckham’ın 9 dilde konuştuğu bir video geliştirilmiştir. Ancak David Beckham videonun aksine 8 dili akıcı olarak konuşmak bir yana, bu dillerden sadece birini bilmektedir.

  Deepfake İçerikleri İçin Endişelenmeli Miyiz?

Deepfake’in sebep olabileceği tehlikeler apaçık ortada. Kadın ünlülerin onayı olmadan yapılan pornografik içerikler buna en bariz örnek. Özellikle son dönemlerde sadece ünlü kadınlar değil, ünlü olmayan kişiler de intikam amacıyla bu tarz videolara alet edilmekte. Ancak zorbalığa uğrayan sadece kadınlar değil. İş yerinde, okulda veya diğer herhangi bir yerde insanları küçük düşürmek için bu tarz videolar hazırlanabilir ve inandırıcı görseller ile insanlar kandırılabilir.

İş hayatında da deepfake teknolojileri ile dolandırıcılık yapanlar son dönemlerde bir hayli arttı. Şirketlerin en büyük endişesi, deepfake ile hazırlanan ses içeriklerinin şirket çalışanlarını taklit etmesi ve bunun da iyi sonuçlar doğurmamasıdır. Buna ek olarak haraç kesme, hırsızlık gibi durumlar da yaşanabilir. Çoğu şirketin kimlik sahtekarlığından korktuğu bir dönemde deepfake teknolojisinin neler yapacağını tahmin edemiyoruz

Yorum Yap